Saturday 18 November 2017
IUT C
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Pôle de Recherche de l'Enseignement Supérieur

Organisation de la formation

La formation DUT STID a une durée de 4 semestres. Elle comprend :

  • Un enseignement orienté selon deux pôles principaux : la statistique et l'informatique. Autour de ces deux pôles s'articule un enseignement pluridisciplinaire conçu pour favoriser l'adaptabilité des diplômés STID.
  • Des applications professionnelles :
    • des projets en communication, en informatique, en statistique ainsi que des projets transversaux.
    • des projets en entreprise : études marketing, conception et réalisation de bases de données, production de tableaux de bord, ...et la réalisation d'enquêtes
    • un stage de 10 semaines en entreprise.
  • Un module permettant à l'étudiant de construire son Projet Personnel et Professionnel
  • Des parcours permettant la poursuite d'études et l'insertion professionnelle.

Les enseignements sont assurés par des universitaires et des professionnels

Champs disciplinaires abordés lors de la formation

Statistique :

L’enseignement expose l’essentiel des méthodes statistiques descriptives, inférentielles, d’aide à la décision et de data mining pour rendre le diplômé autonome dans leur mise en œuvre, et capable de s’adapter aux méthodes spécifiques à son environnement professionnel. Les domaines d’application de la statistique les plus importants sont présentés.


Informatique :

Ce champ disciplinaire apporte les connaissances relatives à la programmation, aussi bien générale que spécifique à la statistique, à la conception et à l’utilisation des bases de données. Vues d’abord séparément, ces connaissances sont ensuite mobilisées conjointement afin de construire la chaîne décisionnelle, de l’intégration des données jusqu’à la restitution de l’information.


Économie :

L’enseignement de l’économie, placé d’emblée dans un cadre international, tient compte de la variété des séries de baccalauréat des étudiants. Il s’agit de familiariser ceux-ci avec le raisonnement économique, de leur permettre le décryptage de l’information dans ce domaine et d’exercer un regard critique lors des grands débats.


Gestion :

Le programme propose une découverte de la gestion et de la prise de décision fondée sur l’utilisation de logiciels professionnels, d’études de cas et sur une approche opérationnelle et concrète des outils de la gestion dans les traitements statistiques et informatiques des données. La connaissance de l’entreprise et certains de ses aspects essentiels (processus décisionnel, évaluation de la performance, marketing) sont également enseignés.


Mathématiques :

L’enseignement est effectué aux deux premiers semestres. Il prend en compte la diversité des séries de baccalauréat des étudiants, notamment au sein de l’UE d’accueil du semestre 1 où les bases en analyse sont confortées. Les éléments enseignés sont choisis pour leur utilité immédiate en statistique et probabilités.


Expression - communication :

 

L’enseignement en expression et communication est décliné selon deux axes. Le premier est le renforcement de compétences fondamentales à l’écrit et à l’oral, en prenant en compte l’évolution des moyens technologiques et plus généralement celle de la société. Le second est celui d’un « savoir communiquer » professionnel dont une partie est adaptée à la spécialité avec notamment la présentation des résultats d’une étude statistique.


Anglais :

L’enseignement de l’anglais porte sur les connaissances générales de la langue, l’anglais technique professionnel et scientifique. Il met en œuvre la transdisciplinarité en se plaçant dans un contexte professionnel.


Droit :

L’enseignement vise un objectif à caractère professionnel permettant au diplômé de comprendre le cadre juridique dans lequel il évoluera en tant qu’élément d’une organisation (droit du travail) et en tant que manipulateur de données (droit des données).


Semestre 1 :


UE11 : Accueil

M1101A

Mathématiques ou Economie

M1102

Statistique descriptive 1

M1103

Projet Personnel et Professionnel 1

UE12 : Statistique et outils mathématiques

M1201

Statistique descriptive 2

M1202

Probabilités et simulations 1

M1203

Etudes statistiques et enquêtes

M1204

Mathématiques pour les probabilités et la statistique

UE13 : Introduction à l'informatique décisionnelle

M1301

Bases de la programmation

M1302

Exploitation de données :

  • Tableur

  • Système de gestion des bases de données relationnelles


M1303

Outils de pilotage 1 :

  • Gestion

  • Reporting

 

UE14 : Environnement économique et communication

M1401

Economie générale et connaissance de l'entreprise :

  • Economie

  • Connaissance de l'entreprise

 

M1402

Eléments fondamentaux de la communication

M1403

Initiation à l'anglais de spécialité


Semestre 2 :


UE21 : Introduction à la statistique inférentielle

M2101

Initiation à la stat. Inférentielle

M2102

Ajustement de courbes et séries chronologiques

M2103

Probabilités et simulations 2

M2104

Mathématiques pour l’analyse des données

UE22 : Bases de l'informatique et du décisionnel

M2201

Développement logiciel et technologies web

M2202

Structuration des données

M2203

Programmation statistique 1

M2204

Outils de pilotage 2 :

  • Gestion

  • Visualisation et tableaux de bord

 

UE23:Economie, management et communication

M2301

Economie générale et management des org. :

  • Economie

  • Management des organisations

 

M2302

Communication, information et argumentation

M2303

Approf. Anglais de spécialité

M2304

Projet Personnel et Professionnel 2

UE24 : Projet

M2401

Conduite de projets

M2402

Projet 1 (120h)


Semestre 3 :



UE31 : Statistique

M3101

Analyse des données

M3102

Estimation et tests d'hypothèse

M3103

Modèle linéaire

UE32 : Solutions décisionelles

M3201C

Système d’information décisionnel

M3202

Développement d’applications décisionnelles

M3203

Techniques de gestion pour la décision :

  • Gestion budgétaire et contrôle de gestion

  • Techniques quantitatives de gestion

 

UE33 : Environnement économique et professionnel

M3301

Economie

M3302

Expression – Communication 3

M3303

Anglais professionnel et coopération internationale

M3304

Projet Personnel et Professionnel 3

UE34 : Application professionnelle

M3401C

Etude de cas en statistique et informatique décisionnelle

M3402C

Domaines d’application 1

M3403

Programmation statistique 2

M3404

Projet 2 (90h)


Semestre 4 :


UE41 : Statistique et Informatique décisionnelle

M4101

Data mining :

  • Big data

  • Data Mining

 

M4102C

Sondages

M4103C

Bases de données avancées

UE42 : Environnement professionnel et domaines d'application

M4201C

Economie, gestion et droit :

  • Droit

  • Economie

  • Gestion

 

M4202

Expression – Communication 4

M4203

Anglais scientifique

M4204C

Domaines d’application 2

UE43 : Projet et stage

M4301

Projet 3 (90h)

M4302

Stage – application

M4303

Stage – restitution