Contrat et Cloud-Computing

26/04/13 16:13

L'équipe Demogue du CRDP organise, le 21 juin2013, une journée d'étude sur le thème "Contrat et Cloud computing", à la Faculté de Droit de Lille 2. Universitaires, avocats et experts débattront des solutions que le droit peut apporter pour sécuriser l'informatique dématérialisée.

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Coordonnées

IUT de Roubaix
(Université de Lille 2)
25-27 rue du Maréchal Foch
59100 Roubaix Cedex
Tél : 03 20 65 95 50
Fax : 03 20 73 89 25
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• Objectifs de la formation
• Public visé
• Contenu de la formation
• Compétences acquises
• Métiers actuels et futurs

Pour des métiers d'avenir dans le décisionnel

La licence Statistique et Informatique Décisionnelle vise à former des spécialistes du décisionnel capables de :

• Concevoir, gérer et animer des bases de données et des entrepôts de données (Data warehouse)
• Exploiter les informations des bases de données et des entrepôts de données grâce aux techniques statistiques et de Data mining à des fins de prise de décision
• Traduire les enjeux stratégiques en outils opérationnels d'aide à la décision
• Evaluer les résultats des actions réalisées

Le recrutement se fait sur étude de dossiers et après entretien de motivation, parmi les titulaires de

• L2 mention Mathématiques, Informatique et Mathématiques appliquées et sciences sociales,
• DUT STID, INFO, GEII, GTR, GMP, MP...,
• des DEUST BCEE,
• des BTS informatique, CIRA, MAI, Services informatiques, Informatique industrielle
• et autres titulaires d'un diplôme BAC + 2, ou niveau 3, ayant suivi une formation avec un contenu scientifique suffisant.

La licence est ouverte aux salariés en plan de formation ou congé individuel de formation et aux demandeurs d'emploi.

L'enseignement est orienté selon deux pôles principaux : la statistique et l'informatique décisionnelle.

Autour de ces deux pôles s'articule un enseignement pluridisciplinaire conçu pour favoriser l'adaptabilité des diplômés SID. Il est réparti dans 5 Unités d'Enseignement (UE) :

 Unité d'enseignement 0 : Remise à niveau 

•  Statistique de base
• Calcul des probabilités
• Informatique
• Mercatique de base
• Economie-gestion

 Unité d'enseignement 1 : Outils statistiques

•  Statistique descriptive de base
• Statistique inférentielle
• Analyse des données
• Régression 
• Analyse de la variance

 Unité d'enseignement 2 : Outils informatiques

• Bases de données (ORACLE, SQL-SERVER, ACCESS, MySQL)
• Programmation WEB (Php, JavaScript)
• Logiciels de statistique (SAS, SPSS, ...)
• Systèmes d'exploitation (Windows, UNIX)

Unité d'enseignement 3 : Informatique décisionnelle

• Data Warehouse
• Data Mining
• Gestion de la relation client
• Requêtage et reporting (Business Object)
• Tableaux de bord
• Scoring

Unité d'enseignement 4 : Expression, communication et environnement de l'entreprise

•  Anglais
• Techniques de communication
• Techniques de management
• Droit de l'informatique
• Marketing et géo-marketing
• Conduite de projet

La formation est ouverte sur l'entreprise ; elle comporte :

• Des projets (statistiques, conception et exploitation de bases de données relationnelles et multidimensionnelles, réalisation de sites WEB dynamiques, requêtage et reporting) ;
• Un stage en entreprise (15 semaines) ;
• Des séminaires sur les nouveautés technologiques du domaine et des témoignages de professionnels sur des applications décisionnelles concrètes.

Conception, mise en place et gestion d'infrastructures hébergeant les données d'une entreprise :

• Conception, mise en oeuvre et gestion des bases de données relationnelles ;
• Conception et mise en place de bases de données multi-dimensionnelles ;
• Interrogation de bases de données ;
• Conception et mise en place d'entrepôts de données (Data Warehouse) ;
• Maîtrise des SGBD relationnels (ACCESS, ORACLE...) et des langages d'interrogation de données (SQL).

Exploitation des informations des bases de données et des entrepôts de données grâce aux techniques statistiques et de Data mining :

• Extraction d'information et présentation de données facilement exploitables pour les décideurs ;
• Production d'indicateurs (tableaux de bord) pour la communication ou l'aide à la prise de décision ;
• Restitution, analyse et synthèse de l'information ;
• Maîtrise des techniques statistiques (échantillonnage, tests, estimation, corrélation, analyse de données, régression...) ;
• Maîtrise des techniques de Data mining (associations, arbres de décisions, scores, réseaux de neurones...) ;
• Manipulation d'outils de Data mining du marché ;
• Maîtrise des outils de requêtage pour la restitution d'information (Business Object ou Cognos...).

Exploitation de l'informatique communicante (Internet, Intranet) et de l'infrastructure client/serveur :

• Conception de sites WEB dynamiques ;
• Gestion des bases de données à travers le WEB ;
• Publication de toutes sortes d'informations sur les interfaces des navigateurs WEB.

Les diplômés SID possèdent les savoirs et savoir-faire nécessaires à la mise en oeuvre des systèmes d'informations décisionnels de tout type d'entreprise dans divers secteurs d'activités : Grande Distribution, Banque et Assurance, Vente à Distance, Télécommunication...

Ils deviennent des collaborateurs privilégiés des directions générales, commerciales, financières, Direction des Ressources Humaines, du marketing... et peuvent occuper les postes suivants :

• Consultant architecture Data warehouse ;
• Assistant responsable technique ;
• Consultant décisionnel ;
• Data miner ;
• Responsable des ciblages et extractions de fichiers ;
• Superviseur de l'activité Web ;
• Superviseur de l'activité centre d'appel...